Transkription Prof. Dr. Günter Mey, Rubina Vock & Paul Sebastian Ruppel

Als Standard qualitativer Forschung gilt, verbale und visuelle Daten – wie etwa Audio- und Videoaufzeichnungen von Interviews, Gruppendiskussionen, Feldgesprächen und Interaktionen – schriftlich zu fixieren, um sie für die spätere Analyse nutzen zu können. Von den Aufnahmen werden hierzu Abschriften, sogenannte Transkripte, erstellt. Bei der Transkription findet eine Transformation der ursprünglichen Informationen statt, denn bei Transkripten handelt es sich um Artefakte, d. h., sie sind lesbare Fixierungen in Form statischer Texte. Insofern sollte im Auswertungsprozess auch immer wieder auf die Audio- bzw. Videoaufzeichnungen zurückgegriffen werden. Dabei darf allerdings nicht übersehen werden, dass diese ihrerseits Fixierungen von teils sehr lebendigen Interaktionen (inklusive aller mimischen, gestischen und sprachlichen Ausdrucksformen) in bestimmten Settings (samt ihrer physischen, atmosphärischen, olfaktorischen etc. Besonderheiten) darstellen.

 

1. Formen der Transkription

Für die Verschriftlichung liegen verschiedene – und verschieden elaborierte – Transkriptionsvorschläge vor. Kowal und O’Connell^[1] unterscheiden vier Formen der Verschriftlichung:

• Transkriptionen, die sich der Standardorthografie bedienen, bei denen also das Gesprochene gemäß den Normen geschriebener Sprache wiedergegeben wird. Das bedeutet, dass Dialekt und andere sprachliche Merkmale (Versprecher, Betonungen, Wortdehnungen oder „ähm“ und „hm“) unberücksichtigt bleiben.
• Transkriptionen, die die Form einer literarischen Umschrift nutzen. Hier werden bei der Verschriftlichung sprachliche Eigenheiten wie Elisionen (z. B. sehn für sehen) und Assimilationen (z. B. willste für willst du) beachtet, Gesprächspausen angegeben und Wortabbrüche notiert.
• Transkriptionen, die als „Eye Dialect“ um eine lautgetreue Abbildung von Umgangssprache bemüht sind (z. B. pascho für passt schon).
• Transkriptionen, die die phonetische Umschrift nach dem Internationalen Phonetischen Alphabet (IPA) nutzen (z. B. [ge:n] für gehn).

Eine an Schriftsprache orientierte „einfachere“ Transkription (Standardorthografie oder literarische Umschrift) ist zu empfehlen, wenn die Auswertung insbesondere darauf abzielt, was gesagt wurde (manifester Inhalt). Ist hingegen von Interesse, wie etwas gesagt wurde (z. B. kommunikativ-interaktionale Aspekte) oder warum etwas gesagt wurde (latenter Sinn), sind komplexere Transkriptionen (Eye Dialect oder phonetische Umschrift) vorzunehmen. Dazu bieten sich etwa die Vorschläge spezieller Transkriptionssysteme wie GAT^[2] oder HIAT^[3] an.

2. Was wird transkribiert?

Im Zuge einer Transkription sind mehrere Entscheidungen zu treffen. Die Entscheidung, was in welchem Verschriftungsformat transkribiert wird, hängt von der Forschungsfrage ab. Folgende Merkmalsbereiche müssen hierbei berücksichtigt werden:

• Der Umfang des Transkripts: Soll das gesamte Audio- oder Videomaterial einer Transkription unterzogen werden oder nur für die Fragestellung relevante Auszüge? In diesem Zusammenhang gilt es zu beachten, dass bereits die Festlegung, was (nicht) relevant ist, einen ersten Analyseschritt darstellt und daher begründet werden sollte.
• Die Gestaltung des Transkripts: Welche Schreibweise soll genutzt werden? Einfache Zeilenschreibweise (bei der Interviewfragen und Antworten abwechselnd folgen) oder Partiturschreibweise (bei der die Redefolge inklusive gleichzeitiges Sprechen exakt dargestellt wird)?
• Die Ausführlichkeit bzw. Komplexität des Transkripts: Sollen neben dem Gesprochenen prosodische Merkmale wie Pausen, Betonungen, Dehnungen und/oder auch parasprachliche Merkmale wie Lachen, Räuspern verschriftlicht werden?

Neben inhaltlichen sollten auch pragmatische Abwägungen getroffen werden. Die Dauer für eine Transkription hängt von der Art der Datenerhebung (bspw. sind Abschriften von Gruppendiskussionen zeitintensiver als von Einzelinterviews), der Aufnahmequalität, dem gewählten Transkriptionsformat sowie der Tippgeschwindigkeit ab und variiert ca. zwischen 1 : 4 bis 1 : 10, d. h., für eine Stunde Audiomitschnitt eines Interviews sind vier bis zehn Stunden Transkriptionszeit zu veranschlagen. Für die Transkription videografierter Daten ist je nach Ansprüchlichkeit der Transformation von Bild- und Sprachinformation ungleich mehr Zeit einzuplanen. Generell empfiehlt es sich, für die Transkription auf speziell hierfür entwickelte Software zurückzugreifen; für Audio-Daten steht z. B. das Programm „f4transkript“^[4] zur Verfügung, für videografierte Daten z. B. „Feldpartitur“^[5], „Transana“^[6] oder „ELAN“^[7].; bei visuellem Material (Bilder/Filme) wird aber z. T. auch dafür votiert, dies direkt – also ohne zusätzliche Übersetzung/Beschreibung – als Grundlage für die Auswertung zu nutzen.

3. Wer transkribiert?

Mittlerweile gibt es auch eine Vielzahl von Spracherkennungssoftware, die das Transkribieren unterstützt, wobei die Resultate jedoch nicht immer überzeugen können^[8], gleichwohl zukünftig hier Besserungen zu erwarten sind.^[9] Zudem hat sich ein Markt mit Schreibbüros speziell für das Erstellen von Transkripten etabliert. Ungeachtet dessen empfiehlt sich, die Verschriftlichung der Aufnahmen – vor allem im Rahmen von Qualifikationsarbeiten – als Forschende zumindest teilweise selbst zu übernehmen. Dies erhöht die Vertrautheit mit dem Material und bereitet sehr gut auf die Phase der Auswertung vor.

4. Transkription und Anonymisierung

Bei der Transkription von qualitativen Daten ist auch auf eine präzise Anonymisierung bzw. Pseudonymisierung personenbezogener Daten zu achten. Genau zu reflektieren ist hier, was personenbezogene Daten meint. Wir verstehen hierunter Daten, die eine Identifizierung ermöglichen. Hierzu zählen nicht nur Angaben zu Personen, Institutionen, Orten oder Zeitpunkten, sondern auch Daten, die in Kombination miteinander einen Rückschluss auf die Person zulassen und ebenso sehr spezifische Ereignisse oder individuelle Sprech- und Artikulationsweisen (personenbeziehbare Daten). Je nach Forschungsfeld ist daher immer auf ein Neues abzuwägen, welche Eigenarten, Charakteristika, Funktionen etc. zu Identifizierungen führen können. Zusätzlich kann es angezeigt sein, die Audio-/Videodaten entsprechend zu bearbeiten.^[10]